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傳統批發行業如何突破客戶流失現狀？
來源：m.qzjztc.com | 發布時間：2023年06月10日好生意通過全面的數據分析，對每一個客戶進行畫像，幫助商家能夠更加完整準確的了解客戶，同時提供相應的指導意見，幫助商家高效決策，指導商家具體操作。
其中，客戶數據分析能更好地幫助商家推薦產品給用戶，它是基于客戶的交易數據、行為數據，通過特定分析模型，全程由系統自動進行分析，不需要人為參與，直接給商家提供最-終的分析結果。
智能數據分析 深度了解客戶
1、客戶行為數據分析，推薦商品
好生意對一個客戶整體情況進行刻畫，其中包括合作時間、最近一次交易;近1個月、近3個月、近1年的交易情況和銷售趨勢、應收情況;以及客戶對商品和喜好情況進行統計、分析。通過這些數據，商家可以對自己客戶推薦商品。
2、依靠貢獻度對客戶進行等級分類
貢獻度主要從銷售收入、銷售毛利2個角度進行分析。了解客戶貢獻度大小，找出一段時間內貢獻度高或低的企業，其中包括(高收入分析、低收入分析、高毛利分析、低毛利分析)4個分析角度，分析之后，可以對各個客戶群體進行等級分類。
3、客戶忠誠度智能分析
了解客戶與企業的業務往來頻繁度，交易次數越高的企業，說明客戶與商家的關系越緊密，忠誠度越高。高頻交易的客戶都是對企業有較高依賴度的客戶，應該給予更多關注。
智能營銷，增加老客戶粘度
1、客戶專屬批發價格，維護簡單
系統根據客戶價格屬性，自動顯示客戶專屬批發價格
2、快速推薦分享，助力智能營銷
客戶在旺鋪就可以瀏覽所有商品，新商品，暢銷品一鍵分享推送給對應的客戶。通過客戶等級，分組設定價格(最多支持一客一價)，讓老客戶感到不同的待遇;老客戶慢慢適應了在線選購下單，服務起來越來越方便。
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